Especialista entre negócio, dados e execução
Atuo como ponte entre áreas de negócio, engenharia, BI e operação. Entendo requisitos, modelo indicadores, valido fontes, automatizo rotinas e crio entregáveis que reduzem ruído entre análise e ação.
Dados · BI · Automação · Engenharia Analítica
Sou Thiago Toledo, profissional de tecnologia com atuação em Dados, Business Intelligence, automação de processos, SQL, Power BI, Python, Data Quality, ETL e desenvolvimento de soluções internas para áreas de negócio.
Combino experiência em análise de dados, tecnologia, marketing analytics, automação e desenvolvimento web. Minha atuação se concentra em traduzir problemas operacionais em soluções analíticas, fluxos automatizados e instrumentos de decisão para gestores e equipes técnicas.
PROFILE · 01Atuo como ponte entre áreas de negócio, engenharia, BI e operação. Entendo requisitos, modelo indicadores, valido fontes, automatizo rotinas e crio entregáveis que reduzem ruído entre análise e ação.
Tenho experiência com consultas, modelagem, pipelines, automações, dashboards e integrações. O foco é criar soluções sustentáveis, com clareza de regra de negócio, documentação e rastreabilidade.
Minha prioridade não é automatizar por modismo. É eliminar esforço manual, reduzir erro, padronizar processos e liberar tempo para análise de maior valor.
Organizo competências técnicas, stack e tipos de entrega em uma leitura direta para recrutadores, lideranças e áreas de negócio. A proposta é mostrar como dados, BI e automação se conectam a problemas reais, com foco em clareza, confiabilidade e impacto operacional.
SKILLS · 02Power BI, Looker Studio, Excel, Power Query, DAX, linguagem M, KPIs, análise executiva e visualização orientada à decisão.
SQL Server, BigQuery, Oracle, Redshift, Data Quality, requisitos, validações e documentação de fontes e métricas.
Power Automate Desktop/Web, VBA, Google Apps Script, integrações com APIs e redução de rotinas manuais.
Pandas, Parquet, FastAPI, Jinja, pipelines, validação de dados, consultas e ferramentas internas para operação.
A trajetória combina ambientes de saúde, educação digital, telecom, mídia, e-commerce, agências, consultoria, desenvolvimento web e inovação. O fio condutor é o mesmo: transformar informação, processo e tecnologia em valor de negócio.
CAREER · 03Atuação com BI, automação, engenharia analítica e aplicações web. Desenvolvimento de painéis em Power BI, automações com Power Automate, APIs com FastAPI, interfaces com Jinja, ETL em Python, Oracle, Pandas, Parquet e soluções em VBA integradas a APIs Python.
Interface entre BI e Engenharia de Dados, com definição de métricas, validação de Data Lake, dashboards no Looker Studio, Google Sheets, SQL, Apps Script, Redash API, Redshift, Salesforce, Meta Ads, Google Ads, Hotmart e automação de relatórios.
Análises estratégicas para e-commerce, performance de vendas, Growth, mídia paga, SQL, GCP, Excel, Power BI, migração para GA4, projeções, Data Quality e requisitos para modernização informacional em Google Cloud.
Dashboards, automação de cálculos, Power BI, Excel, Power Query, SQL, BigQuery, DAX, linguagem M, Scrum, Kanban, LGPD, apresentações executivas, integração de dados e suporte à cultura de dados em áreas comerciais e operacionais.
Minha formação combina tecnologia, gestão de projetos, analytics e qualificação contínua. Essa base sustenta uma atuação que não fica limitada à ferramenta: conecto requisito, processo, dado, entrega e decisão.
EDUCATION · 04Especialização voltada ao aprofundamento em BI, dados, métricas, análise e estruturação de soluções analíticas para negócio.
Formação em gestão de projetos de tecnologia, planejamento, condução de entregas, comunicação com stakeholders e organização de iniciativas complexas.
Base técnica em desenvolvimento web, sistemas, banco de dados, lógica, infraestrutura, acessibilidade, modelagem e construção de aplicações digitais.
Qualificações complementares em Google Analytics, publicidade digital, GitHub Copilot Challenge e Kanban, reforçando a combinação entre dados, tecnologia e execução.
Projetos e estudos técnicos que funcionam como demonstrações objetivas de capacidade: apresentar o problema, explicar a solução, estruturar a stack e indicar o valor gerado. Cada case busca revelar raciocínio analítico, arquitetura, experiência visual e impacto de negócio.
PROOF · 05Dashboard interativo para simular e acompanhar a performance de uma rede varejista nacional, com filtros por estado, cidade, bairro, loja, tipo de operação, seções e produtos. O case combina modelagem dimensional, métricas de varejo, visualização de dados e inteligência operacional.
Simulação visual de uma camada de observabilidade para pipelines analíticos. O projeto revela a vida invisível dos dados: servidores, fontes, jobs, fluxos, incidentes, logs, filtros e um playground analítico para exploração dos ativos.
Estudo de aquisição de clientes e eficiência de investimento em marketing, explorando métricas como CAC, conversão, canais de aquisição, funil e indicadores de crescimento. O case demonstra análise de dados aplicada à tomada de decisão e otimização de investimentos.
Antes de atuar com Business Intelligence, automação e engenharia analítica, trabalhei durante anos com desenvolvimento web, gestão de projetos digitais e coordenação de equipes de tecnologia. Esta página reúne alguns projetos históricos que marcaram o início da minha trajetória profissional e ajudaram a construir a visão sistêmica que aplico hoje em dados e negócios.
Dashboard temático desenvolvido no Google Looker Studio para explorar dados do Campeonato Brasileiro. O projeto demonstra como uma ferramenta tradicional de BI pode criar uma experiência visual mais narrativa, esportiva e envolvente.
Automação de tarefas repetitivas, padronização de fluxos, integração entre planilhas, sistemas e APIs, com foco em confiabilidade e redução de esforço manual.
Construção de indicadores, visualizações e relatórios automatizados para leitura de performance, acompanhamento de processos, marketing, vendas e áreas corporativas.
Minha abordagem evita começar pela ferramenta. Primeiro vem o problema, a regra de negócio, a qualidade da fonte e o impacto esperado. Só depois entram arquitetura, automação, visualização e publicação.
METHOD · 06Mapear objetivo, área usuária, regra de negócio, fontes disponíveis, limitações e riscos de interpretação.
Checar qualidade, granularidade, filtros, integrações, histórico e coerência dos indicadores.
Criar pipeline, automação, dashboard ou ferramenta interna com documentação e possibilidade de manutenção.
Apresentar o resultado de forma clara, com contexto, leitura executiva e caminho para evolução.
Contato e presença profissional
Para oportunidades profissionais, consultoria, projetos de automação, BI, engenharia analítica ou parcerias técnicas, o melhor caminho é iniciar uma conversa pelo LinkedIn.
Use o LinkedIn para oportunidades profissionais, parcerias técnicas e conversas sobre dados, BI e automação.
Blog e pesquisa pública
O blog reúne notas, estudos e reflexões sobre dados, automação, tecnologia, carreira e sistemas visuais. É a camada editorial do site: onde o raciocínio técnico vira registro público.
Curso autoral
Carregando informações do curso SQL para analistas.